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仿真系统分析有什么用途
2020-12-31

什么是仿真系统分析?其作为计算手段的作用,是针对系统问题求数值解。特别是当系统没办法经由建立数学模型求解时,仿真系统分析技术能很好地解决问题。

仿真系统分析是一种人为的实验途径。它和现实系统试验的区别在于,仿真系统分析试验并非根据实际环境,而是作为实际系统映象的系统模型和相应的“人造”环境条件下完成的。

仿真系统分析能够更加真实地描绘系统的运行、演变及其发展过程。

专家表示,仿真系统分析就是在计算机上或实体上建立系统的有效模型(数字的、物理效应的或数字物理效应混合的模型),并在模型上进行系统试验。

仿真系统分析的作用:

(1)仿真的过程也是实验的过程,而且还是系统地收集和积累信息的过程。特别是对一些复杂的随机问题,应用仿真技术是提供所需信息的唯一令人满意的方法。

(2)对一些难以建立物理模型和数学模型的对象系统,可经由仿真模型来顺利地解决预测、分析和评价等系统问题。

(3)经由系统仿真,能够把一个复杂系统降阶成若干子系统以便于分析。

(4)经由系统仿真,能启迪新的想法或诞生出新的方案,还能暴露出原系统中隐藏着的一些问题,以便快速处理问题。

系统仿真的主要方式是构建系统的结构模型和量化分析模型,并将之转换为适合在计算机上编程的仿真模型,然后对模型进行仿真实验。

由于连续系统和离散(事件)系统的数学模型有很大区别,所以系统仿真方法基本上分为两大类,即连续系统仿真方法和离散系统仿真方法。

在以上两类基本方法的基础上,还有一些用于系统(特别是社会经济和管理系统)仿真的特殊而有效的方法,如系统动力学方法、蒙特卡洛法等。

系统动力学方法经由构建系统动力学模型(流图等)、运用DYNAMO仿真语言在计算机上完成对真实系统的仿真实验,以达到研究系统结构、功能和行为之间的动态关系的目的。


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